“我宁可在半睡半醒的时候参加这个早会……然后去吃早餐为我的轮班做准备” 
一家财富 50 强公司的生产线员工在参加每日“全员轮班开始”会议时无意中听到旁边同事的言论。

尽管这种会议的名称在不同的公司可能五花八门,但我们都知道,在每次生产部门的轮班开始时会举行此类的全员会议。通常情况下,轮班负责人会召集所有轮班所需的生产员工,审阅并分配当天的任务,调整当天的日程安排,讨论任何需要额外关注的关键活动,然后会议解散,团队开始进行生产。经验丰富的生产员工知道这些会议对员工和整个工厂的绩效有多么重要。

大多数按照精益制造原则运行的生产制造设施都有衡量工厂安全、质量、成本、交付和人员绩效的指标。他们会在每个班次、每天、每周或每月去更新这些指标,频率会因工厂领导层执行的实际情况和纪律要求而异。在拥有大量生产线的大型工厂中,编制这些指标并提供全方面的生产总结是非常有意义的。它可以帮助只看到自己生产线的产线人员看到工厂全局,并将他们的绩效与工厂的整体绩效绑定起来。

借助创造力,轮班小组和工厂领导层可以设计一个轮班生产指标的相关模板,以帮助轮班经理积极主动地在轮班期间实时进行必要的更改,而不是等待第二天才能看到结果。

回顾本文开篇的那名车间员工在凌晨 5 点 40 分的言论:如果他们无法影响到这些生产指标数据,他们才会这么负面地去说。对于这名员工而言,每天参加同样的 10 分钟会议时,小组长反复强调安全须知、项目状态和其他已经分享过的公司公告。然后,团队在开始生产前有着20 分钟的早餐时间——因此员工才有了对早餐的评论。

对于生产线和工厂领导层来说,他们浪费了这一次早会。这些例会可能恰恰是高绩效工厂和低绩效工厂之间的区别。在实践中,这意味着工厂在安全、质量、生产力和客户交付方面存在可衡量的差异。

进行有效的生产启动会议对于工厂的成功或失败至关重要。成功进行这些会议并让车间员工充分参与是有一套关键标准的。

但是为什么不是每家工厂都遵循这些最佳范例呢? 原因通常归结为工厂领导力、数据可用性、班次绩效的能见度、公司文化、以及优先衡量和分享的绩效 

图:各种驱动因素对工厂绩效改进的影响

1. 工厂领导力

它从问责制和生产领导层的自主权开始。规划每条产线的重要指标、发布数据的频率以及需要从数据中采取哪些行动——需要由领导层规划。

来自表现最好的工厂经理经常告诉我们,他们花费大量时间去规划并获取这些数据,然后在一天中的各种会议中有效地使用它们。一级会议,也称为启动会议,重点是准备开始生产,而每班次/每天/每周之后召开的二级和三级会议,是为了计划快速做出决策并清除任何阻碍,以支持正常生产。

表现最好的工厂使用即时可见或实时收集得到的各种数据来制定可执行的指标,以便领导者可以在轮班期间做出决策,而不必等到轮班结束才能了解生产线的表现。

让领导层关注正确的指标,在轮班运行期间每天对其进行审查,并积极参与纠正改善,可以为工厂的生产力带来 15-20%的提高。

2. 数据可用性

拥有一个良好的生产执行系统 (MES) 以及工作站连接到MES的自动化水平,对于获取准确的生产数据上大有帮助。即使在一些表现较好的工厂中,缺乏现成的数据也被认为是只能对生产线进行被动(相较于主动)评估的原因。

生产领导层必须要等到第二天,才会有人去处理数据并给出结果。如果在生产相同产品时,这能帮助注意到漏洞缺陷;但如果该生产线上每天生产不同的产品,或者在第二天生产运行开始后再进行更正,那就太晚了。

规划去采集对生产和支持人员都相关的正确数据是顶级工厂的一个关键的最佳实践。例如,这可能包括停机生产线的数量与这些生产线的停机时间,或实际产量情况与该班次的目标计划产量。

3. 能见度

让车间的所有生产线都能看到正确的生产绩效和指标,可以使生产线生产力提高 5-8%。

通常,大多数工厂在值班主管办公室附近都有一个图表板来列出指标。这些高级图表,有的难以解读,有的不是最新的,一线生产人员很难将这些高阶的内容与他们的具体日常工作联系起来。因此,它们通常就此被忽略。

但是,能够自动计算这些指标,并在屏幕上实时显示和更新,或者让轮班领导去巡视并更新各产线的表现,这将产生完全不同的效果。

随着绩效下降的根本原因得到及时的关注,大家工作的专注度往往会大幅提高

4. 文化

永远不要低估文化在发掘生产问题与在生产中积极补救、解决问题方面的作用。它需要产线的知识经验、权力下放和产线自主权来识别和解决生产过程中出现的问题。

要不断地向所有员工灌输生产线是公司的收入来源,用来支付工人的工资。所以,生产线的突然停工或延误都是不可接受的。想要成功的话,还需要有一个能够帮助到生产人员的支持体系。

早会可能会让尚未弄清楚这些事情的公司员工感到厌烦,但如果执行得当,他们会具备让生产线成功的能力。选取合适的绩效指标并联动你的工作人员,不仅可以让你的团队变得更专注及负有责任,而且可以对工厂的成本及效率产生深厚的影响。